"הבינה המלאכותית תחשוב כמו העולם האמיתי", מנבא מנכ"ל אנבידיה בביקורו האחרון בבייג'ינג, כשנשאל את השאלה הפשוטה הבאה: אילו היה היום בן 22, בוגר טרי של קולג', מה היה בוחר ללמוד?
תשובתו של ג׳נסן הואנג הפתיעה רבים: "הייתי מתמקד במדעי הפיזיקה יותר מאשר במדעי המחשב".
שלושה גלים של AI והבא בדרך
הואנג, שב-1993 ייסד את החברה שהפכה למובילה העולמית בשבבי בינה מלאכותית ולמעמד של 4 טריליון דולר שווי שוק, הסביר כי העתיד שייך לבינה מלאכותית פיזיקלית, כלומר – AI שמבין את העולם דרך חוקים של ממש ולא רק באמצעות נתונים דיגיטליים.
הוא תיאר שלושה גלים בהתפתחות הבינה המלאכותית:
- בינה תפיסתית (Perception AI): ראייה, שמיעה, קליטה.
- בינה יוצרת (Generative AI): כמו ChatGPT, שיוצרת טקסט, תמונה וקוד.
- בינה חושבת (Reasoning AI): היכולת להבין, להסיק ולפתור בעיות מורכבות.
לדבריו, הגל הבא, בינה מלאכותית פיזיקלית, ידרוש מהמערכות להבין אינרציה, חיכוך, סיבתיות וקביעות אובייקטים, תכונות שמקורן בפיזיקה בסיסית.
כשה-AI נכנס לגוף פיזי: כך נולדת הרובוטיקה
"כשאתה לוקח את ה-AI הפיזיקלי הזה ושם אותו בתוך אובייקט פיזי אתה מקבל רובוטיקה", אמר הואנג. "וזה חשוב מאוד עכשיו, כי אנחנו בונים מתקנים ומפעלים ברחבי ארצות הברית". לדבריו, החזון הוא יצירת מכונות שמבינות את המציאות, לא רק קוד. רובוטים שמגיבים לשינויים, מבינים סיבה ותוצאה, ומתפקדים בסביבה לא מתוכנתת.
הואנג העביר מסר לדור החדש: מי שרוצה להוביל את הדור הבא של הטכנולוגיה, לא חייב לדעת רק איך לתכנת – אלא איך העולם באמת עובד. לדבריו, אנבידיה לא רק בונה שבבים אלא היא "מציירת את העתיד".
