אחת העסקאות המרשימות והיקרות שביצעה מטא בשנים האחרונות עם השקעה של 14.3 מיליארד דולר בחברת Scale AI, מתבררת עכשיו כבעייתית במיוחד. למרות הסכום האסטרונומי, דיווח חדש חושף כי החטיבה החשובה ביותר במעבדת ה-AI החדשה של מטא, TBD Labs, מוותרת על המידע המתויג של סקייל ומעדיפה להשתמש בשירותי מתחרותיה הישירות Surge ו-Mercor.
למה זה קורה?
במרכז העסקה עמד אלכסנדר וואנג, מנכ"ל ומייסד Scale AI, שעבר יחד עם בכירים נוספים למטא כדי להקים את TBD Labs. למרות המעבר, חוקרים בחטיבה טענו כי איכות המידע של סקייל נמוכה יותר, ודחפו לשימוש בחברות אחרות. כעת מתברר שהקולות האלה הכריעו, ומטא משלמת גם למתחרותיה.
תגובת שרשרת בשוק ה-AI
ההשקעה במטא פגעה גם ב-Scale AI עצמה: כמה מלקוחותיה הגדולים ביותר, בהם גוגל, OpenAI ו-xAI של אילון מאסק, הודיעו על כוונה לנטוש אותה מחשש לעבוד עם חברת בת של מתחרה. בכך, העסקה שהייתה אמורה לחזק את מטא, גרמה להיחלשות של סקייל ולערעור היחסים עם גורמים מרכזיים בתעשייה.
"משבר טאלנטים"
הבעיות לא נעצרות כאן: רובן מאייר, סגן נשיא בכיר לשעבר בסקייל שעבר למטא עם וואנג, עזב את החברה לאחר חודשיים בלבד בתפקיד. בעוד שמטא מסרה כי היה אחראי על צוותי דאטה, מאייר עצמו טען כי היה חלק מהמעבדה מיומה הראשון ותפקידו היה "לעזור בהקמה בכל מקום שנחוצה עזרה". לדבריו, עזיבתו נעשתה "מסיבות אישיות".
במקום להפוך לעסקה אסטרטגית שתייצר יתרון תחרותי, ההשקעה הענקית של מטא ב-Scale AI נראית כעת כמו מהלך שמאבד גובה. היא לא רק מתקשה להצדיק את ההוצאה, אלא גם מעדיפה לעבוד עם מתחרות תוך פגיעה בחברה שבה השקיעה סכומי עתק.
