כדי שהצ'אט שלנו יעבוד במהירות, ייצר תמונות וסרטונים ויבצע חישובים מורכבים, נדרשת תשתית פיזית: חוות שרתים גדולות, שבבים מתקדמים ומערכות קירור. כיום, מרכזי הנתונים אחראים לכ-1% מצריכת החשמל העולמית, והתחזיות מצביעות על הכפלה עד סוף העשור.
כמה חשמל שורף פרומפט אחד?
גוגל חשפה לאחרונה מספרים שממחישים עד כמה "שיחה קטנה" עם AI באמת צורכת אנרגיה. למשל, כשאתם שולחים שאלה קצרה למודל Gemini, זה שווה בערך ל-9 שניות של צפייה בטלוויזיה בבית.
במבט ראשון זה נשמע כמעט כלום, אבל צריך לזכור שמדובר במיליארדי שאלות כאלה בכל יום ברחבי העולם. כאן המספרים כבר מתנפחים לכמויות משמעותיות של חשמל ומים. לשם השוואה, חיפוש רגיל בגוגל הרבה יותר חסכוני. פרומפט ב-ChatGPT או ב-Gemini צורך פי 7 עד פי 14 יותר אנרגיה מאשר הקלדה של מילה במנוע החיפוש.
שיפורים מתמשכים
בגוגל מדווחים כי בשנה אחת בלבד ירדה צריכת האנרגיה הממוצעת לפקודה פי 33, וטביעת הרגל הפחמנית פי 44, תוך שמירה על איכות התשובות. לפי נתוני החברה, פרומפט ב-ChatGPT צורך כיום כמעט פי 2 יותר אנרגיה מזה של Gemini.
בסיכומו של דבר הבינה המלאכותית ממשיכה להתפתח בקצב מהיר, ויחד איתה מתפתחת גם היכולת של החברות להפחית את צריכת האנרגיה לשאילתה בודדת. אמנם לצד העלייה בשימוש העולמי, הטכנולוגיה מציגה שיפורים מרשימים ביעילות אך היא עדיין מציבה אתגר של איזון בין צריכת המשאבים לבין תרומתה לקדמה החברתית והמדעית.
